基本信息:
- 专利标题： 基于神经网络的各行业电量电费数据预测方法及装置
- 申请号：CN202211489663.5 申请日：2022-11-25
- 公开(公告)号：CN115809902A 公开(公告)日：2023-03-17
- 发明人： 马笑天 , 孙冲 , 刘凯 , 吴彬彬 , 李梦宇 , 安琪 , 韩旭
- 申请人： 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
- 申请人地址： 河北省石家庄市高新区湘江道与兴安大街交口南行100米路西电力科技园院内C座;
- 专利权人： 国网河北省电力有限公司营销服务中心,国家电网有限公司
- 当前专利权人： 国网河北省电力有限公司营销服务中心,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址： 河北省石家庄市高新区湘江道与兴安大街交口南行100米路西电力科技园院内C座;
- 代理机构： 北京智绘未来专利代理事务所
- 代理人： 王萍
- 主分类号： G06Q30/0283
- IPC分类号： G06Q30/0283 ; G06Q50/06
摘要：
本发明公开了基于神经网络的各行业电量电费数据预测方法及装置，包括将各行业用户电量电费数据各对应一个神经元数据库；将用户用电负荷数据赋予传输方向向量，根据向量数据方向将神经元数据库划分输入层、中间层和输出层；输入层内的数据方向向量与中间层内的数据方向向量进行加减匹配累加，得出误差值数据方向向量，误差值数据方向向量转化为误差值数据，误差值数据通过输出层赋予指定传输方向向量。本申请设计合理，能够细化梳理各行业电量电费数据，提高数据传输整合的速度，同时保证预测数据与用户信息匹配的精准性，达到一户一个数据信息库的效果，能够预测出用户最大电量电费数据。