基本信息:
- 专利标题： 一种面向移动终端加密流量的应用识别方法
- 申请号：CN202211369734.8 申请日：2022-11-03
- 公开(公告)号：CN115766522A 公开(公告)日：2023-03-07
- 发明人： 玄世昌 , 杨武 , 王巍 , 苘大鹏 , 吕继光 , 向浩伟
- 申请人： 哈尔滨工程大学
- 申请人地址： 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室
- 专利权人： 哈尔滨工程大学
- 当前专利权人： 哈尔滨工程大学
- 当前专利权人地址： 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室
- 主分类号： H04L43/0876
- IPC分类号： H04L43/0876 ; H04L43/04 ; G06F18/2415 ; G06F18/15 ; G06N3/045 ; G06N3/0442 ; G06N3/0464 ; G06N3/047 ; G06N3/048 ; G06N3/084 ; G06F123/02
摘要：
本发明涉及的是一种网络流量识别场景，针对目前应用最广泛的移动终端应用和加密网络流量而提出了基于深度学习和注意力机制的面向移动终端加密流量的应用识别方法。现阶段基于深度学习模型，都是使用不同数量CNN和LSTM通过并行或者串行的方式进行流量识别，识别对象为针对加密流量的国外应用数据集，不适用于国内应用环境并且识别效果有待提高。而本发明使用的数据集是针对国内常用应用采集并准确标记的，并且在CNN和LSTM的基础上使用注意力机制进行应用识别，能够有效的进行国内应用的识别，并且识别效果优于单纯的深度学习模型。
公开/授权文献:
- CN115766522B 一种面向移动终端加密流量的应用识别方法 公开/授权日：2024-09-20
IPC结构图谱:
| H | 电学 |
| --H04 | 电通信技术 |
| ----H04L | 数字信息的传输，例如电报通信 |
| ------H04L43/00 | 用于监测或测试数据交换网络的装置 |
| --------H04L43/02 | .采集监测数据 |
| ----------H04L43/0876 | ..网络利用率，例如负载量或拥塞程度 |