基本信息:
- 专利标题： 一种基于类中心正交的图像分类方法
- 申请号：CN202211432602.5 申请日：2022-11-16
- 公开(公告)号：CN115761333A 公开(公告)日：2023-03-07
- 发明人： 冯毅 , 邹海 , 陶模 , 汪伟 , 黄崇海 , 李邦明 , 陈凯 , 马灿 , 代路 , 宋苹 , 郑召利
- 申请人： 中国船舶重工集团公司第七一九研究所
- 申请人地址： 湖北省武汉市江夏区藏龙岛开发区杨桥湖大道19号
- 专利权人： 中国船舶重工集团公司第七一九研究所
- 当前专利权人： 中国船舶重工集团公司第七一九研究所
- 当前专利权人地址： 湖北省武汉市江夏区藏龙岛开发区杨桥湖大道19号
- 代理机构： 武汉东喻专利代理事务所
- 代理人： 张英
- 主分类号： G06V10/764
- IPC分类号： G06V10/764 ; G06V10/82 ; G06V10/40 ; G06N3/0464 ; G06N3/08
摘要：
本发明公开了一种基于类中心正交的图像分类方法，上述方法包括如下步骤：提取已知类样本的特征，获取第一阶段分类损失，及第一阶段中心收敛损失；已知类执行正交初始化运算，获取第一阶段中心正交损失；使用训练中更新的第一阶段分类损失、训练中更新的第一阶段中心收敛损失及训练中固定的第一阶段中心正交损失执行样本第一阶段训练；更新第一阶段中心正交损失获取第二阶段中心正交损失，执行第二阶段训练以实现图像分类。按照本发明实现的图像分类方法，使得图像分类的模型训练更加稳定，并且提升了分类的稳定性。