基本信息:
- 专利标题： 一种基于时空特征融合的网络流量预测方法、装置及存储介质
- 申请号：CN202211488370.5 申请日：2022-11-25
- 公开(公告)号：CN115758643A 公开(公告)日：2023-03-07
- 发明人： 陆涛 , 张浩 , 管荑 , 李菁竹 , 马涛 , 何迎利 , 冯宝 , 姚月月 , 南天 , 丁雍 , 周飞飞 , 蔡鹏 , 葛红舞 , 卢岸 , 胡光宇 , 贾鹏 , 罗衡森 , 李宇航 , 李芹
- 申请人： 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司经济技术研究院
- 申请人地址： 江苏省南京市鼓楼区南瑞路8号; ; ;
- 专利权人： 南京南瑞信息通信科技有限公司,国网电力科学研究院有限公司,国网山东省电力公司,国网山东省电力公司经济技术研究院
- 当前专利权人： 南京南瑞信息通信科技有限公司,国网电力科学研究院有限公司,国网山东省电力公司,国网山东省电力公司经济技术研究院
- 当前专利权人地址： 江苏省南京市鼓楼区南瑞路8号; ; ;
- 代理机构： 南京纵横知识产权代理有限公司
- 代理人： 董建林
- 主分类号： G06F30/18
- IPC分类号： G06F30/18 ; G06F30/27 ; G06F119/02
摘要：
本发明公开了一种基于时空特征融合的网络流量预测方法、装置及存储介质，属于智能电网技术领域，方法包括：将各网络设备的历史网络流量和空间拓扑输入至预构建的GAN模型，由GAN模型中的生成器进行拟合训练，并输出生成流量；将生成流量和与其相对应的网络流量真实值输入至GAN模型中的鉴别器，进行鉴别训练，并输出相应的鉴别概率；根据鉴别概率，更新生成器和鉴别器中的训练参数；若训练参数达到稳定并收敛，则由GAN模型输出预测流量，否则，继续训练，直到训练参数达到稳定并收敛。该方法通过准确的网络流量预测，能够提高能源互联网切片智能管控平台中所涉及到的FlexE设备动态资源调度和编排算法的性能。