基本信息:
- 专利标题： 一种基于联邦学习的模型训练系统及方法
- 申请号：CN202111020735.7 申请日：2021-09-01
- 公开(公告)号：CN115758127A 公开(公告)日：2023-03-07
- 发明人： 王晓慧 , 梁潇 , 安宁钰 , 郑晓崑 , 奚增辉
- 申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网上海市电力公司
- 申请人地址： 北京市昌平区未来科技城滨河大道18号; ;
- 专利权人： 全球能源互联网研究院有限公司,国家电网有限公司,国网上海市电力公司
- 当前专利权人： 全球能源互联网研究院有限公司,国家电网有限公司,国网上海市电力公司
- 当前专利权人地址： 北京市昌平区未来科技城滨河大道18号; ;
- 代理机构： 北京三聚阳光知识产权代理有限公司
- 代理人： 李静玉
- 主分类号： G06F18/214
- IPC分类号： G06F18/214 ; G06N3/098 ; H04L9/08 ; G06F30/27
摘要：
本发明提供了一种基于联邦学习的模型训练系统及方法，该系统包括多个客户端和多个服务器，客户端包括：模型训练模块用于根据本地训练集对初始模型训练得到模型更新值；训练过程包括前期训练阶段和后期训练阶段，前期训练阶段的学习率是对前期基础学习率扩大若干倍得到的，后期训练阶段的学习率是对后期基础学习率缩小若干倍得到的；参数分享模块用于对模型更新值计算得到多个秘密分享值，将秘密分享值发送至各服务器；服务器用于根据秘密分享值计算聚合更新值；模型生成模块用于根据聚合更新值计算模型更新的真实值，对初始模型进行更新得到优化模型。通过执行本发明能够规避各客户端对同一初始模型进行共同训练时产生的路径冲突。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06F | 电数字数据处理 |
| ------G06F18/00 | 模式识别 |
| --------G06F18/10 | .预处理；数据清理 |
| ----------G06F18/21 | ..识别系统或技术的设计或设置；特征空间中的特征提取；盲源分离 |
| ------------G06F18/214 | ...生成训练模式；自引导方法，如捕获，促进 |