基本信息:
- 专利标题： 基于拉曼光谱在线检测的垃圾识别及分选方法及系统
- 申请号：CN202211504066.5 申请日：2022-11-28
- 公开(公告)号：CN115753735B 公开(公告)日：2024-09-24
- 发明人： 汪一 , 方舟 , 韩亨达 , 徐俊 , 邓正晖 , 陈德志 , 许凯 , 江龙 , 苏胜 , 乔瑜 , 胡松 , 向军
- 申请人： 华中科技大学
- 申请人地址： 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号
- 专利权人： 华中科技大学
- 当前专利权人： 华中科技大学
- 当前专利权人地址： 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号
- 代理机构： 北京轻创知识产权代理有限公司
- 代理人： 姚晓丽
- 主分类号： G01N21/65
- IPC分类号： G01N21/65 ; G01N21/01 ; B07C5/342 ; B07C5/36
摘要：
本发明提出了基于拉曼光谱在线检测的垃圾识别及分选方法及系统，涉及垃圾识别及分选领域；包括以下步骤：对待检测的混合垃圾进行初步处理以获得低密度垃圾碎片；采集所述低密度垃圾碎片在不同角度和不同位置的多张图像，作为目标垃圾图像组；获取所述低密度垃圾碎片的拉曼光谱特征，将所述拉曼光谱强度值作为拉曼光谱参数；将所述拉曼光谱参数与预置的光谱参数数据库进行对比；将所述低密度垃圾碎片中不同种类的垃圾分别收集，得到每种所述垃圾种类对应的目标垃圾组；对于每个所述目标垃圾组，剔除所述目标垃圾组中不同于所述目标垃圾种类的其他垃圾种类的垃圾，得到所述目标垃圾种类的垃圾；从而达到将日常的生活垃圾进行识别及分选的目的。
公开/授权文献:
- CN115753735A 基于拉曼光谱在线检测的垃圾识别及分选方法及系统 公开/授权日：2023-03-07
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G01 | 测量；测试 |
| ----G01N | 借助于测定材料的化学或物理性质来测试或分析材料 |
| ------G01N21/00 | 利用光学手段，即利用红外光、可见光或紫外光来测试或分析材料 |
| --------G01N21/01 | .便于进行光学测试的装置或仪器 |
| ----------G01N21/63 | ..光学激发的 |
| ------------G01N21/65 | ...喇曼散射 |