基本信息:
- 专利标题： 一种基于信息决策的变压器油温异常预警方法
- 申请号：CN202111011951.5 申请日：2021-08-31
- 公开(公告)号：CN115730506A 公开(公告)日：2023-03-03
- 发明人： 张心洁 , 王建 , 刘圣楠 , 于洋 , 李旭 , 张宇泽 , 王明雨 , 徐元孚 , 郭凌旭 , 王鑫 , 王瑶 , 许雷 , 程睿 , 张楠
- 申请人： 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国网天津市电力公司城西供电分公司
- 申请人地址： 北京市西城区西长安街86号
- 专利权人： 国家电网有限公司,国网天津市电力公司,国网天津市电力公司城西供电分公司
- 当前专利权人： 国家电网有限公司,国网天津市电力公司,国网天津市电力公司城西供电分公司
- 当前专利权人地址： 北京市西城区西长安街86号
- 代理机构： 天津市三利专利商标代理有限公司
- 代理人： 张义
- 主分类号： G06F30/27
- IPC分类号： G06F30/27 ; G06N3/0464 ; G06N3/049 ; G06N3/08 ; G06F113/08 ; G06F119/08
摘要：
本发明公开了一种基于信息决策的变压器油温异常预警方法，包括如下步骤：步骤1：预处理运行数据，构建数据集；步骤2：基于所述数据集，利用TCN预测模型来预测变压器油温，从而判断状态异常。本申请可以借助TCN网络模型，实现变压器油温预测及状态诊断，经验证，该模型具有较好的抗扰动能力，同时利用PCA方法进行数据集处理，可有效提升模型稳定性和预测精度，实现设备健康状况的感知能力，辅助设备管理人员做好设备运行评估及电网风险预警。
IPC结构图谱:
| G06F30/27 | 使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机 |