基本信息:
- 专利标题： 一种基于注意力机制的磨煤机故障预警方法
- 申请号：CN202211076582.2 申请日：2022-09-05
- 公开(公告)号：CN115730191A 公开(公告)日：2023-03-03
- 发明人： 李浩千 , 杨婷婷 , 王月明 , 吕游 , 程阳 , 曾德良 , 曾卫东 , 高乾
- 申请人： 华北电力大学 , 西安热工研究院有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
- 申请人地址： 北京市昌平区北农路2号
- 专利权人： 华北电力大学,西安热工研究院有限公司,华能集团技术创新中心有限公司
- 当前专利权人： 华北电力大学,华能太仓发电有限责任公司,西安热工研究院有限公司,华能集团技术创新中心有限公司
- 当前专利权人地址： 100096 北京市昌平区回龙观北农路2号
- 代理机构： 北京众合诚成知识产权代理有限公司
- 代理人： 张文宝
- 主分类号： G06F18/10
- IPC分类号： G06F18/10 ; G06F18/2433 ; G06N3/0455 ; G06N3/048 ; G06N3/08 ; G06Q50/02 ; G06F16/215 ; G06Q10/04
摘要：
本发明公开了属于磨煤机状态监测与故障预警技术领域的一种基于注意力机制的磨煤机故障预警方法。包括步骤1：获取磨煤机历史正常的运行时间内所有参数的动态变化数据；步骤2：分析磨煤机断煤、堵煤、煤自燃故障成因及现象，选定代表磨煤机状态的关键测点参数作为建模变量；步骤3：对数据集进行数据预处理；步骤4：建立基于注意力机制的Transformer预测模型，并进行在线训练；步骤5：获取Transformer预测模型的预测偏离度，并用此预测偏差表征磨煤机设备健康程度；步骤6：通过滑动窗口法处理预测偏离度序列，计算故障预警阈值，并进行故障预警。本发明选取的关键测点参数数值会与模型预测值出现较大偏差，实现设备早期故障的预警。