基本信息:
- 专利标题： 基于shapelet将心电信号转换成图结构的分类方法
- 申请号：CN202211438097.5 申请日：2022-11-16
- 公开(公告)号：CN115718867A 公开(公告)日：2023-02-28
- 发明人： 杨小冬 , 朱正平 , 何爱军 , 洪彬一 , 闫臣
- 申请人： 中国矿业大学
- 申请人地址： 江苏省徐州市大学路1号中国矿业大学
- 专利权人： 中国矿业大学
- 当前专利权人： 中国矿业大学
- 当前专利权人地址： 江苏省徐州市大学路1号中国矿业大学
- 代理机构： 南京瑞弘专利商标事务所
- 代理人： 李悦声
- 主分类号： G06F18/213
- IPC分类号： G06F18/213 ; A61B5/346 ; G06F16/2458 ; G06F18/2415 ; G06F18/214 ; G16H50/20 ; G06F18/10
摘要：
本发明公开了一种基于shapelet将心电信号转换成图结构的分类方法，属于心跳信息分析技术领域。获取心电信号数据集，用小波变换去噪算法对心电信号降噪处理，采用小波模极大值结合可变阈值法对降噪处理的信号处理,利用获得的心电信号R波峰位置信息，采用shapelet算法提取每个信号周期的P‑QRS‑T波段的shapelet特征序列,将提取的心电信号shaplet特征构建做为图结构的每一个节点，并利用每个特征之间的权重来构造图的每一个边，从而构建有向加权图，设置图卷积神经网络参数，将构造的图数据输入到模型中进行训练学习，利用Softmax函数获得各个特征序列的概率分布，从而达到识别的效果，将心电信号提取shapelet特征序列转换成图结构明显提升了分类的准确度。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06F | 电数字数据处理 |
| ------G06F18/00 | 模式识别 |
| --------G06F18/10 | .预处理；数据清理 |
| ----------G06F18/21 | ..识别系统或技术的设计或设置；特征空间中的特征提取；盲源分离 |
| ------------G06F18/213 | ...特征提取，例如通过变换特征空间；概括；映射，例如空间方法 |