基本信息:
- 专利标题： 基于物理模型和数据驱动的煤价与电价传导模型构建方法
- 申请号：CN202211267182.X 申请日：2022-10-17
- 公开(公告)号：CN115689620A 公开(公告)日：2023-02-03
- 发明人： 李俊杰 , 王洪良 , 张梦伟 , 罗宇峰 , 兰洲 , 胡嘉骅 , 王一铮 , 李佳勇 , 张聪
- 申请人： 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 湖南大学
- 申请人地址： 浙江省杭州市上城区南复路1号水澄大厦;
- 专利权人： 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院,湖南大学
- 当前专利权人： 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院,湖南大学
- 当前专利权人地址： 浙江省杭州市上城区南复路1号水澄大厦;
- 代理机构： 长沙智勤知识产权代理事务所
- 代理人： 彭凤琴
- 主分类号： G06Q30/0202
- IPC分类号： G06Q30/0202 ; G06N3/045 ; G06N3/084 ; G06Q50/06 ; H02J3/00
摘要：
本发明公开了一种基于物理模型和数据驱动的煤价与电价传导模型构建方法，首先，建立了燃煤发电机组的发电成本模型，推导出电煤价格与发电成本的传导关系式，然后构建了电煤价格与电力现货市场节点电价的价格传导模型，推导出电煤价格与电力现货市场用户电价的传导关系式；基于上述物理模型，采集电力现货市场用户价格和电煤价格等其他影响电价参数的相关数据并进行预处理；在BP神经网络的基础上，引入特征注意力机制，对电煤价格、发电量、负荷、温度、季节类型、日类型参数动态分配注意力权重，挖掘输入特征参数与电力现货市场价格之间的关联关系；对模型进行训练，以得到基于特征注意力机制的电煤价格与电力现货市场用户价格传导模型。