基本信息:
- 专利标题： 一种基于KNN算法的综合能源状态估计方法及系统
- 申请号：CN202211323095.1 申请日：2022-10-27
- 公开(公告)号：CN115689112A 公开(公告)日：2023-02-03
- 发明人： 张新鹤 , 刘铠诚 , 王松岑 , 钟鸣 , 陈洪银 , 贾晓强 , 唐艳梅 , 金璐 , 孟珺遐
- 申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
- 申请人地址： 北京市海淀区清河小营东路15号;
- 专利权人： 中国电力科学研究院有限公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人： 中国电力科学研究院有限公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址： 北京市海淀区清河小营东路15号;
- 代理机构： 北京安博达知识产权代理有限公司
- 代理人： 徐国文
- 主分类号： G06Q10/063
- IPC分类号： G06Q10/063 ; G06Q50/06 ; G06F30/18 ; G06F30/27 ; G06F111/04 ; G06F113/04
摘要：
一种基于KNN算法的综合能源状态估计方法及系统，包括：基于综合能源系统中网络拓扑信息和线路参数，获取量测量数据；基于所述量测量数据采用KNN算法对综合能源系统中量测量缺失进行填充，得到完整的量测量数据；将所述完整的量测量数据输入预先构建的综合能源状态估计模型，得到综合能源系统状态量；其中，所述综合能源状态估计模型是基于综合能源网络能量潮流模型和综合能源多能流耦合设备模型结合加权最小二乘算法构建的；所述网络拓扑信息包括：电网、热网和气网的拓扑结构；本发明建立了更加精细的数据缺失填补，为综合能源系统的安全可靠运行提供保障，从量测量数据源头角度考虑综合能源系统状态估计，提升数据准确性以及系统整体的抗差性。