基本信息:
- 专利标题： 油气集输站设备参数预警方法、系统、电子设备及介质
- 申请号：CN202211359817.9 申请日：2022-11-02
- 公开(公告)号：CN115688581A 公开(公告)日：2023-02-03
- 发明人： 荆少东 , 马珍福 , 黄少伟 , 韩小磊 , 李清方 , 陈鲁 , 董明 , 张正强 , 郭长会 , 孙健
- 申请人： 中石化石油工程技术服务有限公司 , 中石化石油工程设计有限公司
- 申请人地址： 北京市朝阳区吉市口路9号中国石化朝阳门办公区2号楼;
- 专利权人： 中石化石油工程技术服务有限公司,中石化石油工程设计有限公司
- 当前专利权人： 中石化石油工程技术服务有限公司,中石化石油工程设计有限公司
- 当前专利权人地址： 北京市朝阳区吉市口路9号中国石化朝阳门办公区2号楼;
- 代理机构： 北京高沃律师事务所
- 代理人： 贾瑞华
- 主分类号： G06F30/27
- IPC分类号： G06F30/27 ; G06F119/02
摘要：
本发明涉及一种油气集输站设备参数预警方法、系统、电子设备及介质，属于油气集输站安全预警领域。该方法利用斯皮尔曼秩相关系数计算过程数据集中每个设备运行参数与其他设备运行参数之间的相关性，建立相关设备参数集；根据相关设备参数集对LSTM模型进行预训练，利用遗传算法确定网络超参数；将相关设备参数集及网络超参数存入通用型数据库中；在线预测阶段，从通用型数据库中获取待预测设备运行参数的相关设备参数集及网络超参数代入LSTM模型中，采用历史数据对LSTM预训练模型进行训练，通过训练好的LSTM预测模型得到预测值，根据预测值与对应阈值的比较结果进行安全预警。采用本发明方法能够提高油气集输过程安全预警的准确性和预警方法的通用性。
IPC结构图谱:
| G06F30/27 | 使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机 |