基本信息:
- 专利标题： 一种基于深度学习图像分割的光伏板定位方法及装置
- 申请号：CN202211602512.6 申请日：2022-12-14
- 公开(公告)号：CN115661466B 公开(公告)日：2023-03-17
- 发明人： 舒茂龙 , 魏江哲 , 季明彬 , 是建新 , 张文慎 , 陈亮 , 马建宝 , 占磊 , 齐力文 , 华心新 , 张鹏
- 申请人： 尚特杰电力科技有限公司 , 国能宁东新能源有限公司
- 申请人地址： 安徽省合肥市高新区合肥创新产业园二期J区1幢楼C座1701室;
- 专利权人： 尚特杰电力科技有限公司,国能宁东新能源有限公司
- 当前专利权人： 尚特杰电力科技有限公司,国能宁东新能源有限公司
- 当前专利权人地址： 安徽省合肥市高新区合肥创新产业园二期J区1幢楼C座1701室;
- 代理机构： 南京常青藤知识产权代理有限公司
- 代理人： 黄城
- 主分类号： G06V10/26
- IPC分类号： G06V10/26 ; G06V10/82 ; G06Q50/06
摘要：
本发明公开了一种基于深度学习图像分割的光伏板定位方法，包括：通过无人机拍摄的区域图像获取该区域图像的属性有效数据，采用合适的程序规则定位同一行光伏板的图像；基于区域图像的行数与该区域中光伏板行数映射程序，获取该区域内的光伏板行数；基于U2‑net深度学习网络对任一行的光伏板图像进行图像分割，获取光伏板图像mask，并对光伏板图像mask进行处理，获取光伏板图像中任一光伏板单个组件的参数，从而获取光伏板的精准行列坐标位置。当光伏板出现故障时，能够精准定位故障点，降低发电企业故障光伏板运维成本，达到增能降本的目的，快速定位故障发生点，大大提高发电企业的运行效率，降低经济损失。
公开/授权文献:
- CN115661466A 一种基于深度学习图像分割的光伏板定位方法及装置 公开/授权日：2023-01-31