基本信息:
- 专利标题： 一种基于深度学习的多发性骨髓瘤细胞形态精细分割方法
- 申请号：CN202211271668.0 申请日：2022-10-18
- 公开(公告)号：CN115641345A 公开(公告)日：2023-01-24
- 发明人： 周芙玲 , 喻亚兰 , 沈辉 , 邵亮 , 吴三云 , 刘晓燕 , 罗萍 , 何靖 , 吴金娴 , 黎鑫琦 , 朱明林
- 申请人： 武汉大学中南医院
- 申请人地址： 湖北省武汉市武昌区东湖路169号
- 专利权人： 武汉大学中南医院
- 当前专利权人： 武汉大学中南医院
- 当前专利权人地址： 湖北省武汉市武昌区东湖路169号
- 代理机构： 武汉科皓知识产权代理事务所
- 代理人： 严彦
- 主分类号： G06T7/11
- IPC分类号： G06T7/11 ; G06T7/62 ; G06V10/774 ; G06V20/70 ; G06N3/0475 ; G06N3/048 ; G06N3/096
摘要：
本发明公开了一种基于深度学习的多发性骨髓瘤细胞形态精细分割方法，采用编码器和解码器的网络结构，在编码器特征提取部分采用串并联多注意力的残差结构，并在解码器部分引入多尺度深监督和焦点损失，使网络提取更丰富的通道、局部空间和全局空间特征，多尺度深监督能融合不同尺度输出，更关注数量较少且难分割的多发性骨髓瘤细胞。本发明克服了多发性骨髓瘤细胞形态精细分割困难的缺点，具有自动化、成本低、效率高等优点，对早期的医学诊断和预后评估具有重大意义。