基本信息:
- 专利标题： 一种月度售电量组合预测方法、设备和介质
- 申请号：CN202211361365.8 申请日：2022-11-02
- 公开(公告)号：CN115619447A 公开(公告)日：2023-01-17
- 发明人： 郭林 , 马瑞光 , 汪伟 , 叶强 , 程超
- 申请人： 国网四川省电力公司经济技术研究院
- 申请人地址： 四川省成都市中国(四川)自由贸易试验区成都市高新区蜀绣西路366号
- 专利权人： 国网四川省电力公司经济技术研究院
- 当前专利权人： 国网四川省电力公司经济技术研究院
- 当前专利权人地址： 四川省成都市中国(四川)自由贸易试验区成都市高新区蜀绣西路366号
- 代理机构： 成都行之专利代理事务所
- 代理人： 唐邦英
- 主分类号： G06Q30/0202
- IPC分类号： G06Q30/0202 ; G06Q50/06 ; G06N3/0442 ; G06N3/048
摘要：
本发明公开了一种月度售电量组合预测方法、设备和介质，该方法包括：S1、采集目标区域内的历史用电数据，基于X12季节调整方法对用电数据进行分析，获取调整后的趋势因素、季节因素和不规则因素；S2、构建LSTM模型，根据LSTM模型对调整后的趋势因素、季节因素和不规则因素进行单因素时间序列分析，得到各个因素分量序列的预测值；S3、根据各个因素分量序列的预测值确定月售电量预测值。利用X12季节调整方法考虑季节因素对于月度售电量的影响，同时考虑不规则因素的影响，对月售电量的历史值进行调整，再利用时间序列法进行预测，提高了对月度售电量的预测精度。