基本信息:
- 专利标题： 一种减小脉冲神经网络神经元计算次数的硬件实现方法
- 申请号：CN202211234347.3 申请日：2022-10-10
- 公开(公告)号：CN115545178A 公开(公告)日：2022-12-30
- 发明人： 张国和 , 张剑 , 王冉 , 丁莎
- 申请人： 西安交通大学
- 申请人地址： 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号
- 专利权人： 西安交通大学
- 当前专利权人： 西安交通大学
- 当前专利权人地址： 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号
- 代理机构： 西安通大专利代理有限责任公司
- 代理人： 王艾华
- 主分类号： G06N3/063
- IPC分类号： G06N3/063 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要：
本发明公开了一种减小脉冲神经网络神经元计算次数的硬件实现方法，该方法可用于脉冲神经网络中神经元电路的硬件实现。该方法在数字电路处理输入的脉冲信号时，先判断连接权重值是否小于等于固定阈值，若连接权重值小于等于固定阈值，对应的该神经元不会更新其膜电压。本发明方法通过减小神经元的计算次数，减小了膜电压在存储器的存取次数，减小了硬件功耗。本发明为种减小脉冲神经网络神经元计算次数的硬件实现方法，该技术面向神经网络硬件加速，减小了对电路存储器的使用次数，减小了神经元的计算次数，提升了计算效率，具有低功耗的特点。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06N | 基于特定计算模型的计算机系统 |
| ------G06N3/00 | 基于生物学模型的计算机系统 |
| --------G06N3/02 | .采用神经网络模型 |
| ----------G06N3/06 | ..物理实现，即神经网络、神经元或神经元部分的硬件实现 |
| ------------G06N3/063 | ...采用电的 |