基本信息:
- 专利标题： 基于图注意力网络的配电网超分辨率量测生成方法及系统
- 申请号：CN202211185646.2 申请日：2022-09-27
- 公开(公告)号：CN115544752A 公开(公告)日：2022-12-30
- 发明人： 吕奇峰 , 陈颖 , 肖谭南 , 于智同 , 宋炎侃
- 申请人： 清华大学 , 清华四川能源互联网研究院
- 申请人地址： 北京市海淀区双清路30号清华大学清华园北京100084-82信箱;
- 专利权人： 清华大学,清华四川能源互联网研究院
- 当前专利权人： 清华大学,清华四川能源互联网研究院
- 当前专利权人地址： 北京市海淀区双清路30号清华大学清华园北京100084-82信箱;
- 代理机构： 北京路浩知识产权代理有限公司
- 代理人： 刘雯
- 主分类号： G06F30/20
- IPC分类号： G06F30/20 ; G06Q50/06 ; H02J3/06 ; G06F113/04
摘要：
本发明提供一种基于图注意力网络的配电网超分辨率量测生成方法及系统，包括：获取配电网的时空稀疏量测数据，基于所述时空稀疏量测数据建立超分辨率状态数学模型；基于超分辨率状态数学模型进行训练生成图注意力超分辨率模型；对所述图注意力超分辨率模型进行潮流约束，生成最终超分辨率量测模型，通过所述量测模型完成配电网数据量测；其中，所述图注意力超分辨率模型是通过将所述时空稀疏量测数据作为输入特征向量输入至预设的图注意力网络，经过所述图注意力网络训练获取输出特征向量生成的。本发明解决了现有配电网量测量结果精度低、时空稀疏度高的问题。
IPC结构图谱:
| G06F30/20 | 设计优化、验证或模拟 |