基本信息:
- 专利标题： 通过元学习进行平滑质量控制的基于质量自适应神经网络的环路滤波器
- 申请号：CN202280003901.9 申请日：2022-03-25
- 公开(公告)号：CN115516865A 公开(公告)日：2022-12-23
- 发明人： 蒋薇 , 王炜 , 林晟 , 许晓中 , 刘杉
- 申请人： 腾讯美国有限责任公司
- 申请人地址： 美国加利福尼亚州帕洛阿尔托公园大道2747号
- 专利权人： 腾讯美国有限责任公司
- 当前专利权人： 腾讯美国有限责任公司
- 当前专利权人地址： 美国加利福尼亚州帕洛阿尔托公园大道2747号
- 代理机构： 深圳市深佳知识产权代理事务所
- 代理人： 王曙聘
- 优先权： 63/176,787 20210419 US 17/703,292 20220324 US
- 国际申请： PCT/US2022/021870 2022.03.25
- 国际公布： WO2022/225643 EN 2022.10.27
- 进入国家日期： 2022-11-04
- 主分类号： H04N19/82
- IPC分类号： H04N19/82 ; H04N19/109 ; H04N19/176 ; H04N19/503 ; H04N19/80 ; G06N3/02 ; G06N3/08
摘要：
基于使用元学习进行基于神经网络的环路滤波的视频增强的方法和装置可以包括：接收重建的视频数据；接收与所重建的视频数据相关联的一个或更多个质量因素；以及确定基于神经网络的环路滤波器，该基于神经网络的环路滤波器包括基于神经网络的环路滤波器参数和多个层，其中，该基于神经网络的环路滤波器参数包括共享参数和自适应参数；以及使用该基于神经网络的环路滤波器，基于所述一个或更多个质量因素和重建的视频数据，生成伪影减少的增强视频数据，其中，基于神经网络的环路滤波器包括基于神经网络的环路滤波器参数，该基于神经网络的环路滤波器参数包括共享参数和自适应参数。
IPC结构图谱:
| H | 电学 |
| --H04 | 电通信技术 |
| ----H04N | 图像通信，例如电视 |
| ------H04N19/00 | 用于数字视频信号编码，解码，压缩或解压缩的方法或装置 |
| --------H04N19/80 | .特别适用于视频压缩的滤波操作的零部件，例如用于像素插值 |
| ----------H04N19/82 | ..涉及预测环内滤波 |