基本信息:
- 专利标题： 基于深度注意力网络和场景感知的遥感图像压缩算法
- 申请号：CN202110632490.7 申请日：2021-06-07
- 公开(公告)号：CN115511983A 公开(公告)日：2022-12-23
- 发明人： 何小海 , 翟国伟 , 王正勇 , 任超 , 刘屹霄 , 熊淑华 , 陈洪刚
- 申请人： 四川大学
- 申请人地址： 四川省成都市武侯区一环路南一段24号
- 专利权人： 四川大学
- 当前专利权人： 四川大学
- 当前专利权人地址： 四川省成都市武侯区一环路南一段24号
- 主分类号： G06T9/00
- IPC分类号： G06T9/00 ; G06N3/04
摘要：
本发明公开了一种基于深度注意力网络和场景感知的遥感图像压缩算法，其实现过程包括：将编码和解码过程建模为卷积神经网络，让经过预处理的原始图像通过含有通道‑空间注意力残差组的图像编解码网络；构建自适应场景感知框架：由构建的自动编解码器训练得到初始模型m，依次用不同场景数据库训练得到不同场景类型的类别模型测试阶段，对待处理的遥感图像进行场景匹配后进行图像压缩。实验结果表明，引入注意力特征提取模块能有效提升性能，进一步的，采用场景感知策略可以增强对特定场景类别的压缩处理效果。所提出的框架能有效地提升编码图像的率失真性能，并能获得更好的视觉效果。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06T | 一般的图像数据处理或产生 |
| ------G06T9/00 | 图像编码，如从位像到非位像 |