基本信息:
- 专利标题： 一种电力监控系统网络安全客体异常行为分析方法及系统
- 申请号：CN202211101095.7 申请日：2022-09-09
- 公开(公告)号：CN115499185A 公开(公告)日：2022-12-20
- 发明人： 王治华 , 俞建业 , 陈雪鸿 , 肖飞 , 朱世顺 , 刘苇 , 祁龙云 , 吕小亮 , 孙连文 , 闫珺 , 杨康乐 , 张鸿鹏 , 霍洪强 , 金明辉 , 李向南 , 徐志超
- 申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网上海市电力公司
- 申请人地址： 江苏省南京市江宁经济技术开发区诚信大道19号; ;
- 专利权人： 国网电力科学研究院有限公司,南京南瑞信息通信科技有限公司,国网上海市电力公司
- 当前专利权人： 国网电力科学研究院有限公司,南京南瑞信息通信科技有限公司,国网上海市电力公司
- 当前专利权人地址： 江苏省南京市江宁经济技术开发区诚信大道19号; ;
- 代理机构： 南京纵横知识产权代理有限公司
- 代理人： 王丽霞
- 主分类号： H04L9/40
- IPC分类号： H04L9/40 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要：
本发明公开了一种电力监控系统网络安全客体异常行为分析方法及系统。方法包括采集电力监控系统网络安全客体数据；对采集的数据进行预处理；将预处理后的数据输入训练好的LSTM模型中，输出异常行为数据；将所述异常行为数据与电力监控系统网络拓扑图进行关联匹配，形成知识图谱。本发明通过深度学习算法模型对数据进行处理，检测识别出的异常行为数据具有较高的准确率；通过将异常行为数据与电力监控系统的网络拓扑结构关联起来，以知识图谱的形式进行展示，能够确保电力监控系统网络安全客体在应用环境及网络结构复杂多样的情况下直观显示异常行为部分，为快速定位异常行为点提供准确的可视化操作。