基本信息:
- 专利标题： 基于多智能强化学习的自然图像的几何配准方法及模型
- 申请号：CN202210910738.6 申请日：2022-07-29
- 公开(公告)号：CN115482262A 公开(公告)日：2022-12-16
- 发明人： 董翔宇 , 樊培培 , 刘之奎 , 朱涛 , 李腾 , 宋健 , 蒋欣峰 , 葛健 , 刘锋 , 柯艳国 , 罗沙 , 谢佳 , 王子磊 , 张俊杰 , 黄道均 , 马欢 , 石玮佳 , 方晶晶 , 索浩银 , 方波 , 张晗
- 申请人： 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 中国科学技术大学先进技术研究院
- 申请人地址： 安徽省合肥市包河区桐城南路397号; ;
- 专利权人： 国网安徽省电力有限公司超高压分公司,国网安徽省电力有限公司,中国科学技术大学先进技术研究院
- 当前专利权人： 国网安徽省电力有限公司超高压分公司,国网安徽省电力有限公司,中国科学技术大学先进技术研究院
- 当前专利权人地址： 安徽省合肥市包河区桐城南路397号; ;
- 代理机构： 北京润平知识产权代理有限公司
- 代理人： 刘兵
- 主分类号： G06T7/33
- IPC分类号： G06T7/33 ; G06T7/11 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要：
本发明实施例提供一种基于多智能强化学习的自然图像的几何配准方法及模型，属于图像识别技术领域。所述几何配准方法包括：获取源图像和配准图像；对所述源图像和配准图像分别执行结构信息提取操作以得到对应的第一特征和第二特征；根据所述第一特征和第二特征执行注意力相关图计算操作以得到注意相关图；根据所述注意力相关图分别执行多次策略网络计算操作以得到对应的多个第一向量；根据所述第一向量和所述注意相关图执行值融合网络计算操作以得到配准参数。该几何配准方法及模型能够准确完成图像配准操作。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06T | 一般的图像数据处理或产生 |
| ------G06T7/00 | 图像分析，例如从位像到非位像 |
| --------G06T7/10 | .分割；边缘检测 |
| ----------G06T7/33 | ..使用基于特征的方法 |