基本信息:
- 专利标题： 一种基于数据增强技术的红外图像光伏热斑识别方法
- 申请号：CN202211012380.1 申请日：2022-08-23
- 公开(公告)号：CN115456959A 公开(公告)日：2022-12-09
- 发明人： 周强 , 王定美 , 刘丽娟 , 张金平 , 李津 , 张健美 , 张睿骁 , 王晟 , 吕清泉 , 张珍珍 , 高鹏飞 , 张彦琪
- 申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网有限公司
- 申请人地址： 甘肃省兰州市安宁区万新北路249号; ;
- 专利权人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院,国网甘肃省电力公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院,国网甘肃省电力公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址： 甘肃省兰州市安宁区万新北路249号; ;
- 代理机构： 北京达友众邦知识产权代理事务所
- 代理人： 徐银辉
- 主分类号： G06T7/00
- IPC分类号： G06T7/00 ; G06T7/13 ; G06T7/136 ; G06T5/00 ; G06T5/40 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要：
本发明属于光伏电站运维技术领域，主要通过计算机深度学习技术进行光伏面板的热斑诊断，具体涉及基于数据增强技术的红外图像光伏热斑识别方法。一种基于数据增强技术的红外图像光伏热斑识别方法，通过无人机拍摄得到光伏面板红外图像，然后通过数据增强技术得到更多的数据填充进入数据集中，最后训练YOLOX模型得到一个可以检测到光伏热斑的深度网络模型。本发明使用了数据增强技术以应对图片样本数量不足的情况，克服了现有的红外光伏图像数据集在有限数据情况下很难应用深度学习技术取得良好结果的技术问题。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06T | 一般的图像数据处理或产生 |
| ------G06T7/00 | 图像分析，例如从位像到非位像 |