![轨道交通站厅声级计权修正的预测方法](/CN/2022/1/186/images/202210933901.jpg)
基本信息:
- 专利标题: 轨道交通站厅声级计权修正的预测方法
- 申请号:CN202210933901.0 申请日:2022-08-04
- 公开(公告)号:CN115455805A 公开(公告)日:2022-12-09
- 发明人: 胡文林 , 麦峻锋 , 王杰 , 胡叙洪 , 齐春雨 , 刘冀钊 , 王少林 , 何宾 , 于坤宏 , 姜博龙 , 常亮
- 申请人: 中国铁路设计集团有限公司
- 申请人地址: 天津市滨海新区自贸试验区(空港经济区)东七道109号
- 专利权人: 中国铁路设计集团有限公司
- 当前专利权人: 中国铁路设计集团有限公司
- 当前专利权人地址: 天津市滨海新区自贸试验区(空港经济区)东七道109号
- 代理机构: 天津市君砚知识产权代理有限公司
- 代理人: 高文迪
- 主分类号: G06F30/27
- IPC分类号: G06F30/27 ; G06K9/00 ; G06K9/62 ; G10L25/51 ; G10L25/63
摘要:
本发明公开了一种轨道交通站厅声级计权修正的预测方法,包括:获取轨道交通噪声数据集,包括多个轨道交通噪声信号及其第一特征值;确定受试者的第二特征值及其对轨道交通噪声信号的烦恼度评价值;根据第一、第二特征值及烦恼度评价值确定训练数据集;将训练数据集输入到预先构建的神经网络模型中进行训练,得到训练好的轨道交通站厅声级计权修正模型,再将待预测轨道交通噪声信号的第三特征值和待预测人群的第四特征值输入预测模型中,得到待预测人群在待预测噪声信号作用下的声级计权修正的预测值。本发明提高了噪声烦恼度预测模型的全面性和准确度,能对来源未知的噪声进行烦恼度预测,提高了轨道交通站厅声级计权修正预测的效率。
IPC结构图谱:
G06F30/27 | 使用机器学习,例如人工智能,神经网络,支持向量机 |