基本信息:
- 专利标题： 计及深度强化学习的热电联产机组多工况自适应控制方法
- 申请号：CN202211166934.3 申请日：2022-09-23
- 公开(公告)号：CN115421390B 公开(公告)日：2024-11-01
- 发明人： 叶婧 , 周正坤 , 张磊 , 黄悦华 , 杨楠 , 程江州 , 薛田良 , 李振华 , 肖繁 , 徐雄军 , 潘鹏程 , 徐恒山 , 陈庆 , 卢天林
- 申请人： 三峡大学
- 申请人地址： 湖北省宜昌市西陵区大学路8号
- 专利权人： 三峡大学
- 当前专利权人： 三峡大学
- 当前专利权人地址： 湖北省宜昌市西陵区大学路8号
- 代理机构： 宜昌市三峡专利事务所
- 代理人： 吴思高
- 主分类号： G05B13/04
- IPC分类号： G05B13/04
摘要：
计及深度强化学习的热电联产机组多工况自适应控制方法，考虑CHP机组在大范围工况随机出力运行时部分状态参数会发生非线性变化，建立表征不同出力工况下的CHP机组状态运行模型；基于建立的CHP机组状态运行模型，计及系统状态参数不确定变化建立多工况自适应控制模型；针对多工况自适应控制模型中控制模块的参数优化问题，设计MA‑DDPG算法多工况自适应控制参数优化策略；通过上述步骤，实现热电联产机组在多工况自适应控制下的负荷快速跟踪。本发明控制方法旨在保证系统控制可靠性的同时，实现热电联产机组在多工况自适应控制下的负荷快速跟踪，显著提升控制系统面对不确定复杂环境的自适应能力。
公开/授权文献:
- CN115421390A 计及深度强化学习的热电联产机组多工况自适应控制方法 公开/授权日：2022-12-02
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G05 | 控制；调节 |
| ----G05B | 一般的控制或调节系统；这种系统的功能单元；用于这种系统或单元的监视或测试装置 |
| ------G05B13/00 | 自适应控制系统，即系统按照一些预定的准则自动调整自己使之具有最佳性能的系统 |
| --------G05B13/02 | .电的 |
| ----------G05B13/04 | ..包括使用模型或模拟器的 |