![基于云边端协同架构的电力设备故障诊断方法及系统](/CN/2022/1/196/images/202210983092.jpg)
基本信息:
- 专利标题: 基于云边端协同架构的电力设备故障诊断方法及系统
- 申请号:CN202210983092.4 申请日:2022-08-16
- 公开(公告)号:CN115389865A 公开(公告)日:2022-11-25
- 发明人: 仝杰 , 张中浩 , 谈元鹏 , 齐子豪 , 雷煜卿
- 申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
- 申请人地址: 北京市海淀区清河小营东路15号;
- 专利权人: 中国电力科学研究院有限公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人: 中国电力科学研究院有限公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址: 北京市海淀区清河小营东路15号;
- 代理机构: 北京中巡通大知识产权代理有限公司
- 代理人: 张弘
- 主分类号: G01R31/08
- IPC分类号: G01R31/08 ; G01H17/00 ; G06K9/62 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要:
本发明公开了一种基于云边端协同架构的电力设备故障诊断方法及系统,方法包括:获取目标电力设备的声纹振动数据;采用融入声纹振动传播机理的神经网络对所述声纹振动数据进行特征向量提取,得到多个特征向量,并对所述多个特征向量进行权重自适应计算与加权融合,得到混合特征向量;利用深度残差网络来对所述混合特征向量进行故障识别和分类;输出故障识别和分类的结果。本发明能够在保证实时性的情况下,提高电力设备故障诊断的精准性和稳定性。
公开/授权文献:
- CN115389865B 基于云边端协同架构的电力设备故障诊断方法及系统 公开/授权日:2025-02-07
IPC结构图谱:
G | 物理 |
--G01 | 测量;测试 |
----G01R | 测量电变量;测量磁变量(通过转换成电变量对任何种类的物理变量进行测量参见G01类名下的 |
------G01R31/00 | 电性能的测试装置;电故障的探测装置;以所进行的测试在其他位置未提供为特征的电测试装置 |
--------G01R31/08 | .探测电缆、传输线或网络中的故障 |