基本信息:
- 专利标题： 基于topsis和TCN的单风机功率预测方法及应用
- 申请号：CN202210811761.X 申请日：2022-07-11
- 公开(公告)号：CN115377961A 公开(公告)日：2022-11-22
- 发明人： 房方 , 石鑫 , 姚祺 , 任鑫 , 王华 , 廖双乐 , 周游 , 景栋盛
- 申请人： 华北电力大学 , 华能集团技术创新中心有限公司 , 国网综合能源服务集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
- 申请人地址： 北京市昌平区朱辛庄北农路2号; ; ;
- 专利权人： 华北电力大学,华能集团技术创新中心有限公司,国网综合能源服务集团有限公司,国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
- 当前专利权人： 华北电力大学,华能集团技术创新中心有限公司,国网综合能源服务集团有限公司,国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
- 当前专利权人地址： 北京市昌平区朱辛庄北农路2号; ; ;
- 代理机构： 北京君有知识产权代理事务所
- 代理人： 焦丽雅
- 主分类号： H02J3/00
- IPC分类号： H02J3/00 ; G06K9/62 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要：
基于topsis和TCN的单风机功率预测方法，包括如下步骤：汇总风电功率预测原始数据集，包含风机状态信息、环境信息，对原始数据集进行归一化，得到归一化后数据集；通过topsis方法将归一化后数据集中同含义相近的多列指标数据整合为一列指标，形成降维的数据集；将降维的数据集分为训练集和测试集，通过降维的数据集的训练集，对TCN网络进行训练，得到最佳TCN网络参数；通过测试集对训练好的TCN模型进行验证，得到误差，验证其有效性。本发明通过TCN中的卷积网络具有可并行计算的特性，能够有效解决耗时过长的问题；通过topsis方法平衡了多指标数据的尺度，解决了数据预处理过程中，数据只能简单归一化的问题。
IPC结构图谱:
| H | 电学 |
| --H02 | 发电、变电或配电 |
| ----H02J | 供电或配电的电路装置或系统；电能存储系统 |
| ------H02J3/00 | 交流干线或交流配电网络的电路装置 |