![一种电力现场作业场景检测方法、系统、设备和存储介质](/CN/2022/1/255/images/202211279083.jpg)
基本信息:
- 专利标题: 一种电力现场作业场景检测方法、系统、设备和存储介质
- 申请号:CN202211279083.3 申请日:2022-10-19
- 公开(公告)号:CN115359360A 公开(公告)日:2022-11-18
- 发明人: 李强 , 赵峰 , 庄莉 , 梁懿 , 王秋琳 , 伍臣周 , 秦亮 , 何敏 , 余金沄 , 刘浩锋 , 刘开培
- 申请人: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 武汉大学
- 申请人地址: 福建省福州市鼓楼区软件大道89号G区20号楼; ;
- 专利权人: 福建亿榕信息技术有限公司,国网信息通信产业集团有限公司,武汉大学
- 当前专利权人: 福建亿榕信息技术有限公司,国网信息通信产业集团有限公司,武汉大学
- 当前专利权人地址: 福建省福州市鼓楼区软件大道89号G区20号楼; ;
- 代理机构: 福州科扬专利事务所
- 代理人: 郭梦羽
- 主分类号: G06V20/10
- IPC分类号: G06V20/10 ; G06V10/40 ; G06V10/774 ; G06V10/82 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要:
本发明涉及一种电力现场作业场景检测方法、系统、设备和存储介质,其中方法包括以下步骤:收集若干不同类别的电力现场作业场景图像,对各电力现场作业场景图像进行标注;将标注后的电力现场作业场景图像放入训练样本集中;搭建YOLO模型,并在Neck网络中加入MCBAM注意力模块,得到改进YOLO模型;MCBAM注意力模块包括MB多尺度信息捕获模块、CAM通道注意力模块以及SAM空间注意力模块;MB多尺度信息捕获模块用于捕获输入图像的多尺度信息;CAM通道注意力模块用于进行通道注意力调整;SAM空间注意力模块用于进行空间注意力调整;利用训练样本集对改进YOLO模型进行训练,利用训练好的进行检测。
公开/授权文献:
- CN115359360B 一种电力现场作业场景检测方法、系统、设备和存储介质 公开/授权日:2023-04-18