基本信息:
- 专利标题： 一种第三方负荷聚合平台交互数据异常检测方法及系统
- 申请号：CN202210987513.0 申请日：2022-08-17
- 公开(公告)号：CN115345202B 公开(公告)日：2023-05-23
- 发明人： 郭静 , 郭雅娟 , 黄伟 , 姜海涛 , 王梓莹 , 顾智敏 , 李岩 , 赵新冬 , 秦冉 , 冒佳明 , 娄征 , 徐江涛 , 毕晓甜 , 孙云晓 , 周超
- 申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
- 申请人地址： 江苏省南京市江宁区帕威尔路1号; ;
- 专利权人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院,国网江苏省电力有限公司,江苏省电力试验研究院有限公司
- 当前专利权人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院,国网江苏省电力有限公司,江苏省电力试验研究院有限公司
- 当前专利权人地址： 江苏省南京市江宁区帕威尔路1号; ;
- 代理机构： 南京纵横知识产权代理有限公司
- 代理人： 董建林
- 主分类号： G06F18/10
- IPC分类号： G06F18/10 ; G06F18/24 ; G06N3/0464
摘要：
本发明公开了数据异常检测领域的一种第三方负荷聚合平台交互数据异常检测方法及系统，包括：将交互数据输入至预先训练的数据异常检测模型中，通过数据异常检测模型判断交互数据是否为异常数据；通过离散二进制小波变换对交互初始数据进行去噪获得训练交互数据；批量抽取k次训练交互数据形成数据样本；将数据样本进行谱聚类算法处理，获取候选训练数据集合；将杰卡德相似系数与设定阈值进行对比筛选出异常数据点和正常数据点，并构建训练数据集合；利用训练数据集合对深度残差学习网络进行训练，获得数据异常检测模型；本发明能够保护新型电力系统中第三方业务交互安全，且具有计算能力强、效率高和数据抗噪性的特点。
公开/授权文献:
- CN115345202A 一种第三方负荷聚合平台交互数据异常检测方法及系统 公开/授权日：2022-11-15