
基本信息:
- 专利标题: 一种基于SCADA数据的风力发电机温度异常故障诊断方法及系统
- 申请号:CN202211041441.7 申请日:2022-08-29
- 公开(公告)号:CN115342035A 公开(公告)日:2022-11-15
- 发明人: 李冲 , 邓巍 , 赵勇 , 谢小军 , 马勇 , 程方 , 王迪
- 申请人: 西安热工研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
- 申请人地址: 陕西省西安市碑林区兴庆路136号;
- 专利权人: 西安热工研究院有限公司,华能澜沧江水电股份有限公司
- 当前专利权人: 西安热工研究院有限公司,华能澜沧江水电股份有限公司
- 当前专利权人地址: 陕西省西安市碑林区兴庆路136号;
- 代理机构: 西安通大专利代理有限责任公司
- 代理人: 贺小停
- 主分类号: F03D17/00
- IPC分类号: F03D17/00
摘要:
本发明提供的一种基于SCADA数据的风力发电机温度异常故障诊断方法及系统,包括以下步骤:步骤1,分别获取待分析机组与集群机组对应的运行数据,形成运行数据样本;并将得到的运行数据样本进行预处理,得到预处理后的数据样本;步骤2,将预处理后的数据样本以设定的功率进行分类,得到多个功率空间;步骤3,建立每个功率空间对应的机组正常温度区间;步骤4,分别计算每个功率空间内待分析机组对应的温度平均值,并结合每个功率空间对应的正常温度区间判断待分析机组的发电机温度是否异常;本发明解决了现有风力发电机故障诊断方法诊断准确度不足、诊断精度低、无法定位故障等问题。
IPC结构图谱:
F | 机械工程;照明;加热;武器;爆破 |
--F03 | 液力机械或液力发动机;风力、弹力或重力发动机;不包含在其他类目中的产生机械动力或反推力的发动机 |
----F03D | 风力发动机 |
------F03D17/00 | 风力发动机的监控或测试,例如诊断 |