基本信息:
- 专利标题： 一种用于嗅觉感知数据分析的时空融合数据增强方法
- 申请号：CN202211019387.6 申请日：2022-08-24
- 公开(公告)号：CN115329819A 公开(公告)日：2022-11-11
- 发明人： 门洪 , 夏秀鑫 , 刘金霞 , 金哲 , 李锋 , 石岩 , 英宇翔
- 申请人： 东北电力大学 , 吉林烟草工业有限责任公司
- 申请人地址： 吉林省吉林市长春路169号;
- 专利权人： 东北电力大学,吉林烟草工业有限责任公司
- 当前专利权人： 东北电力大学,吉林烟草工业有限责任公司
- 当前专利权人地址： 吉林省吉林市长春路169号;
- 代理机构： 西安合创非凡知识产权代理事务所
- 代理人： 高志永
- 主分类号： G06K9/00
- IPC分类号： G06K9/00 ; A61B5/00 ; A61B5/369 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要：
本发明公开了一种用于嗅觉感知数据分析的时空融合数据增强方法，包括如下步骤：通过脑电信号采集系统获取多种气味刺激下所诱发的嗅觉脑电数据，利用所采集的数据建立嗅觉脑电样本，而后依次采用低通、带通滤波方法降噪，随后对数据进行下采样来减小数据量，然后划分训练集和测试集，再利用时空融合数据增强方法将嗅觉脑电的训练集数据进行扩增，构建分类模型，并将扩增后的训练集用于分类模型的训练，最终训练后的模型用于气味辨识。本发明所提出的数据增强方法显著地提升了嗅觉脑电识别模型的准确率与稳定性，有效地实现了气味的辨识。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06K | 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理 |
| ------G06K9/00 | 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置 |