基本信息:
- 专利标题： 一种基于蚁群-粒子群网络的低压台区电网负荷预测方法
- 申请号：CN202210713086.7 申请日：2022-06-22
- 公开(公告)号：CN115313354A 公开(公告)日：2022-11-08
- 发明人： 李颖 , 徐钰强 , 韩长志 , 周青睐 , 王海帆 , 李天鲍 , 王哲萍 , 周嘉诚 , 姚利忠 , 陈龙 , 陈云飞 , 何嵩琦 , 何玎傲 , 张超 , 朱善令
- 申请人： 国网浙江省电力有限公司桐乡市供电公司
- 申请人地址： 浙江省嘉兴市桐乡市梧桐街道环园路818号
- 专利权人： 国网浙江省电力有限公司桐乡市供电公司
- 当前专利权人： 国网浙江省电力有限公司桐乡市供电公司
- 当前专利权人地址： 浙江省嘉兴市桐乡市梧桐街道环园路818号
- 代理机构： 杭州杭诚专利事务所有限公司
- 代理人： 刘正君
- 主分类号： H02J3/00
- IPC分类号： H02J3/00 ; G06N3/04 ; G06N3/08 ; G06N3/00
摘要：
本发明公开了一种基于蚁群‑粒子群网络的低压台区电网负荷预测方法，首先收集样本数据并处理；接着将样本数据分为学习样本和测试样本；然后构建神经网络，采用蚁群算法确定网络结构基因，采用粒子群算法确定网络参数基因，获得蚁群‑粒子群网络；最后利用蚁群‑粒子群网络进行低压台区电网负荷预测，以气象数据作为输入量，负荷数据作为输出量。本发明采用智能优化手段，对神经网络参数进行优化，解决了BP神经网络在基于群集智能手段的低压台区电网负荷预测中存在的问题；通过准确的负荷预测，合理、经济地对低压电网运行方式进行调整，减少上级电站备用容量，并将低压配电变压器负载率调整在合理范围内。
IPC结构图谱:
| H | 电学 |
| --H02 | 发电、变电或配电 |
| ----H02J | 供电或配电的电路装置或系统；电能存储系统 |
| ------H02J3/00 | 交流干线或交流配电网络的电路装置 |