基本信息:
- 专利标题： 一种考虑负荷分布的电网输电线路功率损耗优化方法
- 申请号：CN202210948261.0 申请日：2022-08-09
- 公开(公告)号：CN115310356A 公开(公告)日：2022-11-08
- 发明人： 向红吉 , 朱晟毅 , 方辉 , 陈咏涛 , 牟凡 , 吴迎霞 , 张同尊 , 陈佳林 , 周敬森 , 余亚南 , 胡利宁 , 文钟谊
- 申请人： 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司
- 申请人地址： 重庆市渝北区北部新区黄山大道中段80号办公综合楼; ;
- 专利权人： 国网重庆市电力公司电力科学研究院,国网重庆市电力公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人： 国网重庆市电力公司电力科学研究院,国网重庆市电力公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址： 重庆市渝北区北部新区黄山大道中段80号办公综合楼; ;
- 代理机构： 成都九鼎天元知识产权代理有限公司
- 代理人： 张洋
- 主分类号： G06F30/27
- IPC分类号： G06F30/27 ; G06Q50/06 ; H02J3/06 ; H02J3/14 ; G06F111/04 ; G06F113/04
摘要：
本发明公开了一种考虑负荷分布的电网输电线路功率损耗优化方法，涉及电网损耗优化的技术领域，包括：首先确定目标函数和约束条件；然后使用粒子群优化算法，根据目标函数和约束条件生成初始粒子位置、速度、个体最优值和种群最优值；再根据生成结果，修改BPA软件的BPA数据文件中待研究电网对应站点的负荷数值；然后使用BPA软件对待研究电网进行潮流计算；再获取功率损耗数值,并根据功率损耗数值，更新个体最优值和种群最优值，并进行迭代；最后将迭代后的种群最优值对应的负荷方案作为待研究电网最终的负荷优化方案，本发明，联合Python和BPA软件进行负荷分布调整，进而实现输电线路损耗优化，且精度高。
IPC结构图谱:
| G06F30/27 | 使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机 |