基本信息:
- 专利标题： 训练好的模型的建立方法、推定方法、演奏代理的推荐方法、演奏代理的调整方法、训练好的模型的建立系统、推定系统、训练好的模型的建立程序及推定程序
- 申请号：CN202180020523.0 申请日：2021-03-09
- 公开(公告)号：CN115298733A 公开(公告)日：2022-11-04
- 发明人： 前泽阳 , 石川克己
- 申请人： 雅马哈株式会社
- 申请人地址： 日本静冈县
- 专利权人： 雅马哈株式会社
- 当前专利权人： 雅马哈株式会社
- 当前专利权人地址： 日本静冈县
- 代理机构： 北京天昊联合知识产权代理有限公司
- 代理人： 何立波; 张天舒
- 优先权： 2020-052757 20200324 JP
- 国际申请： PCT/JP2021/009362 2021.03.09
- 国际公布： WO2021/193033 JA 2021.09.30
- 进入国家日期： 2022-09-09
- 主分类号： G10G1/00
- IPC分类号： G10G1/00 ; G10H1/36
摘要：
本发明的一个方面涉及的通过计算机实现的训练好的模型的建立方法具有如下处理：取得由演奏者进行的第1演奏的第1演奏数据、与第1演奏一起进行的第2演奏的第2演奏数据、及表示演奏者的满足度的满足度标签的组合分别构成的多个数据集，使用多个数据集，实施满足度推定模型的机器学习。在机器学习中，满足度推定模型针对各数据集，以使得根据第1演奏数据及第2演奏数据推定出演奏者的满足度的结果适合于满足度标签的方式进行训练。