基本信息:
- 专利标题： 一种基于网络时空特征的网络攻击检测方法
- 申请号：CN202210800751.6 申请日：2022-07-06
- 公开(公告)号：CN115296853B 公开(公告)日：2024-07-09
- 发明人： 谷良 , 安毅 , 禹宁 , 赵嘉 , 吴瑶 , 李伟博 , 李嘉超
- 申请人： 国网山西省电力公司信息通信分公司
- 申请人地址： 山西省太原市晋源区长风商务区谐园路3号
- 专利权人： 国网山西省电力公司信息通信分公司
- 当前专利权人： 国网山西省电力公司信息通信分公司
- 当前专利权人地址： 山西省太原市晋源区长风商务区谐园路3号
- 代理机构： 武汉华旭知识产权事务所
- 代理人： 刘荣; 周宗贵
- 主分类号： H04L9/40
- IPC分类号： H04L9/40 ; G06F18/2415 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要：
本发明涉及一种基于网络时空特征的网络攻击检测方法，属于网络安全和机器学习领域领域。本发明利用主算法、一维卷积网络、双向长短时记忆网络和注意力机制提出一种基于时空特征的网络攻击检测方法。通过贪婪主成分方法提取网络流量的强相关特征，通过卷积神经网络和双向长短时记忆网络充分学习网络流量的空间特征和时序特征，本方法能够较好的分离混淆数据，实现稳定的检测模型，本发明能够自动化提取网络流量特征，自动实现较好的分类效果，而且本发明能够提高针对网络恶意流量的分类精度。
公开/授权文献:
- CN115296853A 一种基于网络时空特征的网络攻击检测方法 公开/授权日：2022-11-04