
基本信息:
- 专利标题: 红外图像量化和增强方法、系统及存储介质
- 申请号:CN202211195534.5 申请日:2022-09-29
- 公开(公告)号:CN115272140B 公开(公告)日:2023-01-17
- 发明人: 何震宇 , 吴昊 , 田超 , 杨超
- 申请人: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
- 申请人地址: 广东省深圳市南山区桃源街道深圳大学城哈尔滨工业大学校区
- 专利权人: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
- 当前专利权人: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
- 当前专利权人地址: 广东省深圳市南山区桃源街道深圳大学城哈尔滨工业大学校区
- 代理机构: 深圳市科吉华烽知识产权事务所
- 代理人: 胡吉科
- 主分类号: G06T5/00
- IPC分类号: G06T5/00 ; G06T5/50 ; G06V10/28 ; G06V10/30 ; G06V10/74 ; G06V10/774 ; G06V10/80 ; G06V10/82 ; G06N3/04 ; G06N3/08 ; G06N5/04
摘要:
本发明提供一种红外图像量化和增强方法、系统及存储介质,该方法包括数据准备步骤:将14bits红外图像数据生成8bits红外图像数据,生成的8bits红外图像数据作为标签图像;训练步骤:将14bits红外图像数据归一化为[0,1]范围内的浮点数,归一化的数据输入到基于多尺度特征融合的主网络中,主网络提取不同尺度的图像特征,对不同尺度的图像特征进行融合,生成8bits红外图像;将主网络生成的8bits红外图像和标签图像输入判别器模块,促使主网络生成质量更高的红外图像。本发明的有益效果是:本发明能够将14bits红外图像映射为高质量的8bits红外图像数据,生成图像速度更快,占用的CPU资源更少。
公开/授权文献:
- CN115272140A 红外图像量化和增强方法、系统及存储介质 公开/授权日:2022-11-01
IPC结构图谱:
G | 物理 |
--G06 | 计算;推算;计数 |
----G06T | 一般的图像数据处理或产生 |
------G06T5/00 | 图像的增强或复原,如从位像到位像地建立一个类似的图形 |