基本信息:
- 专利标题： 旋转体的故障识别方法、装置、设备及存储介质
- 申请号：CN202210926121.3 申请日：2022-08-02
- 公开(公告)号：CN115266066A 公开(公告)日：2022-11-01
- 发明人： 黄正 , 聂铭 , 梁永纯 , 杨毅 , 刘石 , 刘志刚 , 谢文平 , 罗啸宇 , 刘小璐 , 吕旺燕 , 岳楹超
- 申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
- 申请人地址： 广东省广州市越秀区东风东路757号;
- 专利权人： 广东电网有限责任公司,广东电网有限责任公司电力科学研究院
- 当前专利权人： 广东电网有限责任公司,广东电网有限责任公司电力科学研究院
- 当前专利权人地址： 广东省广州市越秀区东风东路757号;
- 代理机构： 广州三环专利商标代理有限公司
- 代理人： 许羽冬
- 主分类号： G01M13/00
- IPC分类号： G01M13/00 ; G01M13/045 ; G06K9/00
摘要：
本申请公开了一种旋转体的故障识别方法、装置、设备及存储介质，根据发电设备中旋转体的故障振动信号，确定结构元素的最大尺度范围，结构元素为基于形态滤波算法的结构元素；基于预设的双形态算子和最大尺度范围，对故障振动信号进行形态滤波处理，得到在最优尺度下双形态算子分别对应的形态滤波信号，从而降低故障振动信号中的噪声和无关干扰；然后基于形态滤波信号，计算双形态算子分别的对角切片谱，以对故障振动信号中的故障信息进行增强；再对对角切片谱进行分析，以提取故障特征频率，以及根据故障特征频率，确定旋转体的运行状态，从而解决当前频谱分析难以发现故障特征频率的问题，提高当前旋转体的故障识别结果准确性。