基本信息:
- 专利标题： 一种基于大数据的电力行业现场作业违章评估系统
- 申请号：CN202210737066.3 申请日：2022-06-27
- 公开(公告)号：CN115239082A 公开(公告)日：2022-10-25
- 发明人： 李安昌 , 闫维明 , 张克谦 , 赵宇晗 , 杨立勋 , 张蕊
- 申请人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
- 申请人地址： 河北省石家庄市裕华区体育南大街238号; ;
- 专利权人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院,国家电网有限公司,国网河北能源技术服务有限公司
- 当前专利权人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院,国家电网有限公司,国网河北能源技术服务有限公司
- 当前专利权人地址： 河北省石家庄市裕华区体育南大街238号; ;
- 代理机构： 石家庄轻拓知识产权代理事务所
- 代理人： 张培元
- 主分类号： G06Q10/06
- IPC分类号： G06Q10/06 ; G06Q50/06 ; G06V20/52 ; G06V10/764
摘要：
本发明公开了一种基于大数据的电力行业现场作业违章评估系统，包括故障概率计算处理单元，其计算目标设备组的故障概率；故障概率获取单元，被配置为针对目标设备组获取包括多个时间点的故障概率的数据组，所述故障概率指示由故障概率计算处理单元从当前时间点计算的故障概率的时间变化；影响程度获取单元，被配置为获取对应于目标设备组的影响程度；图像数据创建单元，被配置为创建用于显示标绘图的图像数据，该标绘图是通过针对构成所获取的数据组的每个故障概率标绘一对故障概率和所获取风险矩阵的影响程度而获得的。本发明能够实时、自动对电网作业现场是否出现违章进行识别，从而能够加强作业现场人员管控、提高检测准确率和效率。