基本信息:
- 专利标题： 一种基于气动数据和物理模型相关度的融合方法
- 申请号：CN202211162350.9 申请日：2022-09-23
- 公开(公告)号：CN115238836B 公开(公告)日：2023-04-28
- 发明人： 邓晨 , 陈功 , 钱炜祺 , 孔轶男 , 张云翔
- 申请人： 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
- 申请人地址： 四川省绵阳市涪城区二环路南段6号
- 专利权人： 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
- 当前专利权人： 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
- 当前专利权人地址： 四川省绵阳市涪城区二环路南段6号
- 代理机构： 北京观韬中茂律师事务所
- 代理人： 张聪聪; 郝政宇
- 主分类号： G06F18/25
- IPC分类号： G06F18/25 ; G06F30/20 ; G06F119/10
摘要：
本申请公开了一种基于气动数据和物理模型相关度的融合方法，综合利用了来自于不同气动数据源的气动数据的优点，在降低试验代价的同时，为提高数据的预测精度提供了条件。与基于不确定度来源的气动数据融合算法相比，本申请不需要获取气动数据的不确定度信息，局限性更小。与现有的基于气动力建模的数据融合算法相比，本发明不需要将来源气动数据区分为不同精度，适用性更强。本申请中的方法适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法。
公开/授权文献:
- CN115238836A 一种基于气动数据和物理模型相关度的融合方法 公开/授权日：2022-10-25