基本信息:
- 专利标题： 涉及园区级综合能源系统源网荷碳排放模型的构建方法
- 申请号：CN202211165957.2 申请日：2022-09-23
- 公开(公告)号：CN115238597A 公开(公告)日：2022-10-25
- 发明人： 赵纪宗 , 金迪 , 胡旭波 , 雷俊 , 毛倩倩 , 何战勇 , 徐泽华 , 钟良亮 , 戴晓红 , 杨志义 , 邵栋栋 , 彭珊 , 朱健泉 , 王元凯 , 孙晨航 , 乌宏敏 , 童金聪 , 韩玮 , 张能 , 吴聪 , 仇钧 , 杨跃平
- 申请人： 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
- 申请人地址： 浙江省宁波市海曙区丽园北路1408号
- 专利权人： 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
- 当前专利权人： 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
- 当前专利权人地址： 浙江省宁波市海曙区丽园北路1408号
- 代理机构： 北京隆源天恒知识产权代理有限公司
- 代理人： 戴棋钦
- 主分类号： G06F30/27
- IPC分类号： G06F30/27 ; G06N3/04 ; G06N3/08 ; G06Q10/04 ; G06Q50/06 ; H02J3/00 ; G06F113/04
摘要：
本发明涉及园区级综合能源系统源网荷碳排放模型的构建方法，通过采用Aspen Plus化工软件对燃煤电厂工业生产运行全过程进行精细化仿真建模，并利用DBN神经网络进行训练，可得到火电厂煤炭输入量与二氧化碳等温室气体排放量之间确定关系，提高燃煤电厂碳排放量核算准确性提高。同时利用碳排放流理论，将线路网络损耗造成的碳排放以及含分布式电源的配电网中碳排放随电力潮流迭代至电力消费终端进行归算。本发明针对涉及园区级综合能源系统源网荷碳排放模型构建技术，利用采用帝国竞争算法进行优化，加快计算速度，提高了全局寻优的效果，避免了模型计算早熟以及局部收敛的缺点。
公开/授权文献:
- CN115238597B 涉及园区级综合能源系统源网荷碳排放模型的构建方法 公开/授权日：2023-04-07
IPC结构图谱:
| G06F30/27 | 使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机 |