基本信息:
- 专利标题： 基于MFCC的变压器声纹特征可控精度提取和识别方法与系统
- 申请号：CN202210718808.8 申请日：2022-06-23
- 公开(公告)号：CN115223576B 公开(公告)日：2024-07-12
- 发明人： 何萍 , 李勇 , 许洪华 , 朱雷 , 陈寿龙 , 尹来宾 , 张勇 , 许自强 , 赵军 , 徐荆州 , 吕梦婕
- 申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
- 申请人地址： 江苏省南京市建邺区奥体大街1号
- 专利权人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
- 当前专利权人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
- 当前专利权人地址： 江苏省南京市建邺区奥体大街1号
- 代理机构： 北京智绘未来专利代理事务所(普通合伙)
- 代理人： 张红莲
- 主分类号： G10L17/26
- IPC分类号： G10L17/26 ; G10L19/02 ; G10L21/0216
摘要：
一种基于MFCC的变压器声纹特征精度可控提取和识别方法，包括：采集声纹信号，并根据变压器声纹特征对声纹信号作降噪和预处理从而得到声纹信号的频谱；根据声纹信号的频谱与预设的中心频率，计算三角滤波器组任意位置频率的权值；根据三角滤波器组任意位置频率的权值，在细分三角滤波器组密度的基础上，进而提取信号特征；利用DCT变换对信号特征进行提取，得到压缩后的变换特征。本发明降低了变压器监测设备安装的难度和危险性，使测量设备和变压器完全电气隔离。提高了变压器声纹特征提取的可靠性，状态评估的准确率，一定程度避免了可能存在的隐患问题。
公开/授权文献:
- CN115223576A 基于MFCC的变压器声纹特征可控精度提取和识别方法与系统 公开/授权日：2022-10-21
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G10 | 乐器；声学 |
| ----G10L | 语言分析或合成；语言识别 |
| ------G10L17/00 | 讲话者辨认或验证 |
| --------G10L17/26 | .特殊语音特征的识别，例如测谎器的使用；动物声音识别 |