基本信息:
- 专利标题： 一种基于树莓派4B的配电站电能表识别方法及系统
- 申请号：CN202210822520.5 申请日：2022-07-12
- 公开(公告)号：CN115189474A 公开(公告)日：2022-10-14
- 发明人： 徐经民 , 康兵 , 孙旻 , 郑蜀江 , 夏鹏 , 徐健
- 申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌科晨电力试验研究有限公司 , 南昌工程学院
- 申请人地址： 江西省南昌市青山湖区民营科技园内民强路88号检测试验中心科研楼(第1-11层); ; ;
- 专利权人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院,国家电网有限公司,南昌科晨电力试验研究有限公司,南昌工程学院
- 当前专利权人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院,国家电网有限公司,南昌科晨电力试验研究有限公司,南昌工程学院
- 当前专利权人地址： 江西省南昌市青山湖区民营科技园内民强路88号检测试验中心科研楼(第1-11层); ; ;
- 代理机构： 南昌贤达专利代理事务所
- 代理人： 金一娴
- 主分类号： H02J13/00
- IPC分类号： H02J13/00 ; G06V10/40 ; G06V10/764
摘要：
本发明公开一种基于树莓派4B的配电站电能表识别方法及系统，方法包括：响应于获取的电能表图像，根据预设的目标检测网络模型对所述电能表图像进行特征识别，得到电能表信息；基于预设的转换规则将所述电能表信息转换为待发送字节，并将所述待发送字节添加至预设的报文结构中，得到目标报文，并将所述目标报文发送至服务器。通过在树莓派4B上部署目标检测网络模型，可直接在采集装置内实现图片信息的识别，无需将图片上传至云端识别，可有效减少图片传输过程中需要的时间以及数据传输过程中数据“丢包”的风险。