基本信息:
- 专利标题： 一种考虑特征耦合关系的电力变压器故障诊断方法
- 申请号：CN202210728648.5 申请日：2022-06-24
- 公开(公告)号：CN115166597A 公开(公告)日：2022-10-11
- 发明人： 李刚 , 孟坤 , 张运涛 , 汪文凯 , 贺帅
- 申请人： 华北电力大学(保定)
- 申请人地址： 河北省保定市莲池区永华北大街619号
- 专利权人： 华北电力大学(保定)
- 当前专利权人： 华北电力大学(保定)
- 当前专利权人地址： 河北省保定市莲池区永华北大街619号
- 代理机构： 北京和联顺知识产权代理有限公司
- 代理人： 尤珊珊
- 主分类号： G01R31/62
- IPC分类号： G01R31/62 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要：
本发明公开了一种考虑特征耦合关系的电力变压器故障诊断方法，包括：选择与变压器运行故障相关的主要特征；根据电力变压器故障机理确定特征状态转移序列；对特征状态转移序列内所含特征进行分析和优化，得到与变压器故障最相关的特征数据；对特征数据进行标准化处理；基于深度神经网络，构建Bi‑LSTM故障诊断模型，对Bi‑LSTM故障诊断模型进行训练；利用训练好的Bi‑LSTM故障诊断模型评估变压器当前运行状态。本发明综合考虑电力变压器的内部机理作用和深度神经网络的数据拟合能力，在使用深度神经网络对变压器进行故障诊断的同时考虑设备内部的特征耦合关系，实现数据特征与设备故障类型之间的可靠映射，进行精细化状态评估，提升电力变压器的故障诊断精度。