基本信息:
- 专利标题： 光伏发电预测方法、装置及终端设备
- 申请号：CN202210563649.9 申请日：2022-05-23
- 公开(公告)号：CN115146822A 公开(公告)日：2022-10-04
- 发明人： 张妍 , 张红梅 , 张骥 , 王朔 , 李亮玉 , 郑紫尧 , 路宇 , 苏佶智 , 邢琳 , 邵华
- 申请人： 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 河北汇智电力工程设计有限公司
- 申请人地址： 河北省石家庄市裕华区富强大街27号; ;
- 专利权人： 国网河北省电力有限公司经济技术研究院,国家电网有限公司,河北汇智电力工程设计有限公司
- 当前专利权人： 国网河北省电力有限公司经济技术研究院,国家电网有限公司,河北汇智电力工程设计有限公司
- 当前专利权人地址： 河北省石家庄市裕华区富强大街27号; ;
- 代理机构： 石家庄国为知识产权事务所
- 代理人： 刘少卿
- 主分类号： G06Q10/04
- IPC分类号： G06Q10/04 ; G06Q50/06 ; G06K9/62 ; G06N5/00 ; G06N20/00
摘要：
本申请适用于数据处理技术领域，提供了一种光伏发电预测方法、装置及终端设备，该光伏发电预测方法包括：获取第一光伏发电特征数据集；基于第一光伏发电特征数据集训练Staking模型的基学习器层，Staking模型基于多个预测模型构建；确定多个预测模型中每个预测模型的权重；基于每个预测模型的权重，生成第二光伏发电特征数据集；第二光伏发电特征数据集划分为X个训练集和X个测试集；通过SVR模型构建Staking模型的元学习器层，基于X个训练集对元学习器层进行训练；将X个测试集输入训练后的Staking模型，得到预测发电量。本申请能够准确预测光伏发电功率，可以有效提高电网系统的安全性和稳定性。