基本信息:
- 专利标题： 一种融合时间特征的电能表负荷实时辨识方法、识别系统
- 申请号：CN202211059655.7 申请日：2022-09-01
- 公开(公告)号：CN115146744B 公开(公告)日：2022-12-06
- 发明人： 左勇 , 范君 , 田丽媛 , 甘季伟
- 申请人： 安徽南瑞中天电力电子有限公司
- 申请人地址： 安徽省合肥市高新区创新大道2800号合肥创新产业园二期G1楼
- 专利权人： 安徽南瑞中天电力电子有限公司
- 当前专利权人： 安徽南瑞中天电力电子有限公司
- 当前专利权人地址： 安徽省合肥市高新区创新大道2800号合肥创新产业园二期G1楼
- 代理机构： 合肥市泽信专利代理事务所
- 代理人： 潘飞
- 主分类号： G06K9/62
- IPC分类号： G06K9/62 ; G06F16/907 ; G06Q50/06 ; H02J3/00 ; G01R31/00
摘要：
本发明属于电力设备领域，具体涉及一种融合时间特征的电能表负荷实时辨识方法、识别系统，以及非侵入式电能表负荷识别模块。负荷辨识方法包括如下步骤：S1：采集不同电力节点的电力信息，并记录采样时刻。S2：生成表征电力信息时间特征的分类标记。S3：生成不同节点的电气状态特征。S4：将分类标记和电气状态特征合并作为负荷特征属性集，进而得到一个节点状态数据库。S5：将节点状态数据库分为多个状态子集。S6：获取待测电力节点的实时特征属性集。S7：利用朴素贝叶斯分类算法计算实时特征属性集与各个状态子集的相似概率，确定对应的负荷类型。本发明克服了现有负荷类型分类准确性较差、实时性和颗粒度不足，导致电网管理难度大的问题。
公开/授权文献:
- CN115146744A 一种融合时间特征的电能表负荷实时辨识方法、识别系统 公开/授权日：2022-10-04
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06K | 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理 |
| ------G06K9/00 | 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置 |
| --------G06K9/62 | .应用电子设备进行识别的方法或装置 |