![基于DTW气象偏移矫正的分布式光伏出力预测方法及装置](/CN/2022/1/164/images/202210820982.jpg)
基本信息:
- 专利标题: 基于DTW气象偏移矫正的分布式光伏出力预测方法及装置
- 申请号:CN202210820982.3 申请日:2022-07-13
- 公开(公告)号:CN115115124B 公开(公告)日:2024-01-30
- 发明人: 王贺 , 左强 , 何维民 , 邹云峰 , 徐超 , 周红勇 , 高凡 , 赵新宇 , 周家亿 , 杨美蓉 , 尹泽然 , 陈奕彤
- 申请人: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
- 申请人地址: 江苏省南京市建邺区奥体大街9号
- 专利权人: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心,国网江苏省电力有限公司
- 当前专利权人: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心,国网江苏省电力有限公司
- 当前专利权人地址: 江苏省南京市建邺区奥体大街9号
- 代理机构: 北京智绘未来专利代理事务所
- 代理人: 王萍
- 主分类号: G06F18/20
- IPC分类号: G06F18/20 ; G06F18/213 ; G06Q50/06 ; G06N3/08 ; G06N3/04 ; H02J3/00
摘要:
本发明提出了一种基于DTW气象偏移矫正的分布式光伏出力预测方法及装置,收集光伏气象站气象数据,以及气象站方圆20公里内的分布式光伏用户和发电数据,对气象数据和发电数据进行清洗,基于DTW对气象数据进行偏移矫正,然后按照对应的小时级时间进行数据匹配,生成气象统计特征和发电户用户画像;建立小时级预测样本;建立适用于功率预测的多头注意力机制神经网络模型;训练模型,在训练过程中对特征分布稀少的样本进行LOSS加权,保证模型的泛化能力。本发明基于DTW的气象数据偏移矫正算法,解决了因为时序偏移导致的气象数据偏差问题,本(56)对比文件Jie Guo 等.The Model of PhotovoltaicPower Short-Term Prediction Based onDynamic Time Warping Algorithm of PartialLeast Squares《.2019 IEEE 3rdInternational Electrical and EnergyConference (CIEEC)》.2019,全文.
公开/授权文献:
- CN115115124A 基于DTW气象偏移矫正的分布式光伏出力预测方法及装置 公开/授权日:2022-09-27