基本信息:
- 专利标题： 基于微弱指纹特征的无线电辐射源身份判别系统及方法
- 申请号：CN202211020314.9 申请日：2022-08-24
- 公开(公告)号：CN115099289B 公开(公告)日：2022-11-01
- 发明人： 郑礼 , 严天峰 , 汤春阳 , 伍忠东 , 高锐
- 申请人： 丝路梵天(甘肃)通信技术有限公司
- 申请人地址： 甘肃省兰州市城关区北滨河东路72号2楼B1-B7工位
- 专利权人： 丝路梵天(甘肃)通信技术有限公司
- 当前专利权人： 丝路梵天(甘肃)通信技术有限公司
- 当前专利权人地址： 甘肃省兰州市城关区北滨河东路72号2楼B1-B7工位
- 代理机构： 北京棘龙知识产权代理有限公司
- 代理人： 丁丁
- 主分类号： G06K9/00
- IPC分类号： G06K9/00 ; G06N3/04 ; G06N3/08 ; G01S3/14 ; H04B1/713
摘要：
本发明属于无线电定位和无线电导航领域，公开了一种基于微弱指纹特征的无线电辐射源身份判别系统及方法，通过身份判别模型对定频信号的辐射源进行身份判别；通过采用联合无线电频谱监督阵列和无线电信号测向技术，对跳频信号进行接收；在跳频信号的身份判别方面，首先将复杂的跳频信号数据转化为与定频信号类似的数据形式，然后采用定频信号的判别方法来判别不同的跳频信号的辐射源。本发明突破人工特征提取+机器学习分类的传统技术思路，运用具有监督－学习能力的深度人工神经网络技术，克服传统技术过度依赖辐射源先验信息、泛化能力弱等缺点，创新设计辐射源身份判别的深度学习专用模型，可以对定频信号和跳频信号的辐射源设备进行判别。
公开/授权文献:
- CN115099289A 基于微弱指纹特征的无线电辐射源身份判别系统及方法 公开/授权日：2022-09-23
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06K | 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理 |
| ------G06K9/00 | 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置 |