基本信息:
- 专利标题： 一种基于机器学习的以电核碳方法、系统、设备和介质
- 申请号：CN202211009348.8 申请日：2022-08-23
- 公开(公告)号：CN115081597A 公开(公告)日：2022-09-20
- 发明人： 李德智 , 陈洪银 , 王松岑 , 梅文明 , 钟鸣 , 金璐 , 郭毅 , 芋耀贤 , 霍永峰 , 黄伟
- 申请人： 中国电力科学研究院有限公司
- 申请人地址： 北京市海淀区清河小营东路15号
- 专利权人： 中国电力科学研究院有限公司
- 当前专利权人： 中国电力科学研究院有限公司
- 当前专利权人地址： 北京市海淀区清河小营东路15号
- 代理机构： 北京安博达知识产权代理有限公司
- 代理人： 徐国文
- 主分类号： G06N3/04
- IPC分类号： G06N3/04 ; G06N20/00 ; G06Q10/06 ; G06F16/21 ; G06F16/215 ; G06Q50/06
摘要：
本发明属于用户碳排放测算技术领域，具体涉及一种基于机器学习的以电核碳方法、系统、设备和介质，包括：采集用户的电力相关输入数据；将电力相关输入数据输入预先建立的量化模型，得到用户的用能结构数据；基于用能结构数据与预设的各类能源的能源碳排放因子，计算用户的碳排放量；其中，量化模型包括基于机器学习建立的用户的电力相关输入数据与用能结构数据间的对应关系；本发明通过量化模型，使用电力相关输入数据获取用户的碳排放量，进而实现广覆盖、高频率的用户碳排放测算，本发明降低对用户碳排放测算的用能数据完备性要求，提升了算法对场景的适用性，提高了测算的覆盖广度和更新频率。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06N | 基于特定计算模型的计算机系统 |
| ------G06N3/00 | 基于生物学模型的计算机系统 |
| --------G06N3/02 | .采用神经网络模型 |
| ----------G06N3/04 | ..体系结构，例如，互连拓扑 |