基本信息:
- 专利标题： 一种考虑大规模风电接入的电网薄弱区域动态无功需求评估方法
- 申请号：CN202210616961.X 申请日：2022-06-01
- 公开(公告)号：CN115081313A 公开(公告)日：2022-09-20
- 发明人： 戴剑丰 , 谢嫦嫦 , 汤奕 , 钱俊良 , 周吉
- 申请人： 东南大学溧阳研究院 , 东南大学
- 申请人地址： 江苏省常州市溧阳市昆仑街道泓口路218号A幢428室(江苏中关村科技产业园内);
- 专利权人： 东南大学溧阳研究院,东南大学
- 当前专利权人： 东南大学溧阳研究院,东南大学
- 当前专利权人地址： 江苏省常州市溧阳市昆仑街道泓口路218号A幢428室(江苏中关村科技产业园内);
- 代理机构： 南京鑫之航知识产权代理事务所
- 代理人： 姚兰兰
- 主分类号： G06F30/27
- IPC分类号： G06F30/27 ; G06F17/16 ; G06F113/04 ; G06F119/02
摘要：
本发明公开了考虑大规模风电接入的电网薄弱区域动态无功需求评估方法，包括步骤1：辨识出系统电压薄弱节点和电压薄弱区域；步骤2：判断电压薄弱节点发生严重故障导致邻近节点电压波动时风电场群是否需要发挥调压作用；步骤3：若风电接入地区不是电压薄弱区域，返回步骤1；若风电接入地区是电压薄弱区域，则进入步骤4；步骤4：计算电压薄弱区域暂态电压稳定指标STVS，训练BP神经网络拟合系统运行状态与暂态电压稳定指标的映射关系；步骤5：实时评估电压薄弱区域内风电无功功率增发量。本发明通过BP神经网络进行在线动态无功需求评估，令风电场群输出指定无功功率，对薄弱节点电压进行调节，保证系统的安全性和稳定性。
公开/授权文献:
- CN115081313B 一种考虑大规模风电接入的电网薄弱区域动态无功需求评估方法 公开/授权日：2024-10-11
IPC结构图谱:
| G06F30/27 | 使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机 |