基本信息:
- 专利标题： 一种基于机器学习的环路热管太阳能温度除垢方法
- 申请号：CN202210402034.8 申请日：2020-05-19
- 公开(公告)号：CN115060012A 公开(公告)日：2022-09-16
- 发明人： 郭春生 , 薛丽红 , 马军 , 韩卓晟 , 逯晓康 , 刘百川
- 申请人： 山东大学
- 申请人地址： 山东省威海市文化西路180号
- 专利权人： 山东大学
- 当前专利权人： 山东大学
- 当前专利权人地址： 山东省威海市文化西路180号
- 代理机构： 青岛清泰联信知识产权代理有限公司
- 代理人： 李红岩
- 主分类号： F24S50/00
- IPC分类号： F24S50/00 ; F24S40/20 ; F24S10/95 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要：
本发明提供了一种基于机器学习的环路热管太阳能温度除垢方法，所述集热装置包括反射镜和集热管箱，所述集热装置包括除垢阶段，所述采取如下方式运行：在除垢阶段，采取如下方式运行：集热装置内部设置温度感知元件，用于检测集热装置内部的温度，所述温度感知元件与控制器进行数据连接，所述温度数据实时存储在数据库中，采用一维深度卷积神经网络提取数据特征，并进行模式识别，从而控制是否对集热管箱进行集热以进行除垢。本发明提供了一种新的智能控制集热装置振动除垢的系统，基于机器学习与模式识别的理论方法，根据集热装置不同的运行工况，利用集中集热装置实时监控系统中具有时间相关性的温度数据，设计出相应的集热装置工作模式(加热模式/不加热模式)，用大量的温度数据训练深度卷积神经网络，从而进行集热装置集热控制。
公开/授权文献:
- CN115060012B 一种基于机器学习的环路热管太阳能温度除垢方法 公开/授权日：2023-10-31
IPC结构图谱:
| F | 机械工程；照明；加热；武器；爆破 |
| --F24 | 供热；炉灶；通风 |
| ----F24S | 太阳能热收集器；太阳能热系统 |
| ------F24S50/00 | 用于控制太阳能集热器的装置 |