基本信息:
- 专利标题： 一种基于多数据流的抬头状态数据获取方法
- 申请号：CN202210701886.7 申请日：2022-06-21
- 公开(公告)号：CN115050072A 公开(公告)日：2022-09-13
- 发明人： 刘海 , 张昭理 , 宋云霄 , 李家豪 , 周启云 , 何嘉文 , 刘婷婷 , 杨兵
- 申请人： 华中师范大学 , 湖北大学
- 申请人地址： 湖北省武汉市珞喻路152号;
- 专利权人： 华中师范大学,湖北大学
- 当前专利权人： 华中师范大学,湖北大学
- 当前专利权人地址： 湖北省武汉市珞喻路152号;
- 代理机构： 武汉东喻专利代理事务所
- 代理人： 方可
- 主分类号： G06V40/16
- IPC分类号： G06V40/16 ; G06V10/82 ; G06Q50/20
摘要：
本发明公开了一种基于多数据流的抬头状态数据获取方法，该方法通过安装在教室中的三目摄像机(三维激光扫描仪、RGB相机和长波红外相机)采集视频信息，获取视频中的一部分帧作为头部姿态估计的数据集；对3D点云数据进行预处理，同时将RGB图像和红外线图像融合在一起；使用单阶段目标检测算法对图像中的人脸进行目标检测和裁剪；将裁剪过的图像数据输入到训练好的头部姿态识别模型，获取每个学生的头部姿态偏转数据；统计某一段时间内的学生抬头率和各个学生的抬头时长，并转换成可视化数据，反馈给教师，帮助教师即时调整教学策略和有针对性地因材施教，从而能够提高教学质量和效果。
公开/授权文献:
- CN115050072B 一种基于多数据流的抬头状态数据获取方法 公开/授权日：2025-01-24